Langchain4J Aideepin
Langchain4J Aideepin: 基于AI的工作效率提升工具（聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆） | Ai-based productivity tools (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS, Long-term memory etc)
Last verified:
What is Langchain4J Aideepin?
Langchain4J Aideepin（得应AI）是一款基于AI的工作效率提升工具，专为企业/团队设计，可辅助技术研发、产品设计、人事/财务/IT信息咨询、系统/商品咨询、客服话术支撑等多项工作。该工具整合了聊天、绘画、知识库（RAG）、工作流、MCP服务市场、语音输入输出和长期记忆等多种AI功能，提供一站式AI生产力解决方案。
核心功能包括多会话（多角色）AI聊天、图片生成（文生图、修图、图生图）、基于大模型的知识库管理（支持向量搜索和图搜索/RAG）、基于大模型的网络搜索、提示词管理、额度控制等。用户可以在多个大语言模型之间随意切换，也在多个搜索引擎之间自由切换，提供极大的灵活性。
该工具适用于企业开发团队、产品经理、HR/财务/IT部门员工、客服团队等需要AI辅助工作的专业人士。技术栈采用JDK 17、Spring Boot 3.0.5、Langchain4j（Java版LangChain）、PostgreSQL（含pgvector和Apache AGE扩展），前端使用Vue 3、Vite、TypeScript、NaiveUI，支持开源部署和离线使用。
Langchain4J Aideepin是开源项目（MIT许可），在GitHub上有644颗星和171个fork，由moyangzhan维护。它支持DeepSeek、ChatGPT 3.5、通义千问、通义万相、文心一言、ollama、DALL-E 2、DALL-E 3等多种AI模型接入，并提供自定义AI Agent（工作流）功能。
Langchain4J Aideepin pricing
Pricing model: Freemium
LangChain4j-AIDeepin是开源免费项目，采用MIT许可证。用户可自由下载源代码自行部署，无需支付软件授权费用。使用成本主要来自接入的AI平台API费用（如DeepSeek、OpenAI ChatGPT、通义千问、文心一言等需按各自平台计费）。系统提供额度控制功能，包括免费额度统计及限制、计费额度统计及限制、总额度统计，企业可根据需求配置使用限制。
Langchain4J Aideepin pros
- 完全开源免费，MIT许可证允许自由使用
- 支持离线部署，数据隐私更有保障
- 多模型随意切换（DeepSeek、ChatGPT、通义千问、文心一言等）
- 支持多搜索引擎切换（Google已接入，Bing/百度开发中）
- 基于大模型的知识库（RAG）支持向量搜索和图搜索
- 图片生成功能丰富（文生图、修图、图生图）
- 支持DALL-E 2和DALL-E 3图像模型
- 多会话多角色功能，可同时管理多个AI对话
- 自定义AI Agent工作流功能已实现
- 额度控制功能（免费额度和计费额度统计）
- 提示词管理功能提升生成效果
- 知识图谱功能已实现（Apache AGE或Neo4j）
- 支持阿里云OSS存储集成
- Docker部署方式简单便捷
- 管理端WEB界面可直观配置模型和AI平台
- 支持多模态（图片已实现，音频视频开发中）
- 文档召回数量、temperature等参数可自定义调整
Langchain4J Aideepin cons
- 需要自行配置多个AI平台的API密钥，初始设置复杂
- 必须安装PostgreSQL并配置pgvector和Apache AGE扩展
- Bing和百度搜索引擎尚未接入（标记为TODO）
- 业余时间维护，群内提问不保证即时回复
- 音频和视频多模态支持尚未实现
- 高级RAG的查询路由功能未完成
- 本地rerank模型支持待完善
- 需要JDK 17环境，对低版本Java用户不兼容
Frequently asked questions about Langchain4J Aideepin
LangChain4j-AIDeepin是什么工具？
LangChain4j-AIDeepin（得应AI）是一款基于AI的工作效率提升工具，可用于辅助企业/团队进行技术研发、产品设计、人事/财务/IT信息咨询、系统/商品咨询、客服话术支撑等工作。它整合了聊天、绘画、知识库（RAG）、工作流、MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆等多种AI功能。
如何部署LangChain4j-AIDeepin？
部署需要：1）创建PostgreSQL数据库aideepin并执行docs/create.sql；2）配置至少一个AI平台（DeepSeek、OpenAI、灵积、千帆或ollama）的API密钥；3）修改application-[dev|prod].xml中的数据库、Redis、邮件配置；4）使用mvn clean package打包后通过jar包或Docker启动。支持Java jar启动和Docker两种部署方式。
支持哪些大语言模型？
支持DeepSeek、ChatGPT 3.5、通义千问、通义万相、文心一言、ollama自定义模型等多种模型。用户可以在管理端WEB界面上启用现有模型或新增自定义模型，支持多模型随意切换使用。
知识库RAG功能有哪些特性？
知识库支持向量搜索和图搜索（GraphRAG），文档召回数量可设置、可自动调整（根据LLM上下文窗口）、支持手动调整，文档召回最低分数可设置，切块时内容重叠数量可设置，请求模型时temperature可设置，支持严格模式与非严格模式，可查看答案来源，支持拉取在线文档，还有FAQ和评论功能。
图片生成功能支持哪些操作？
支持文生图、修图、图生图操作，已接入DALL-E 2、DALL-E 3和通义万相图像模型。提供聊天视图和画廊视图两种查看方式，支持图片开放/收藏和图片评论功能。
技术栈是什么？
后端使用JDK 17、Spring Boot 3.0.5、Langchain4j（Java版LangChain）、langgraph4j、PostgreSQL（pgvector向量数据库和Apache AGE图数据库扩展，也可用Neo4j替代）。前端使用Vue 3、Vite、TypeScript、pnpm、Pinia、NaiveUI。
支持哪些搜索引擎？
目前Google搜索引擎已接入，可使用Google Custom Search API。Bing和百度搜索引擎标记为TODO待办事项，尚未实现。用户可以配置Google的key和cx参数来使用搜索功能。
如何控制使用额度？
系统提供额度控制功能，包括免费额度统计及限制、计费额度统计及限制、总额度统计。管理员可以在系统配置中设置额度限制，用户可以查看自己的使用情况和剩余额度。
是否有管理后台？
是的，项目包含管理端WEB（langchain4j-aideepin-admin），可以在界面上配置AI平台、启用或新增模型、创建预设通用角色、管理额度等，无需手动修改数据库配置。
项目开源情况和社区支持如何？
项目在GitHub和Gitee双平台开源，采用MIT许可证。目前GitHub上有644颗星、12个watcher、171个fork。项目由moyangzhan业余时间维护，建议有问题在issue提出以便跟踪处理，群内提问不保证即时回复。有30个版本发布，最新为3.8.0（2025年4月）。