Mathmodelagent
🤖📐专为数学建模设计的 Agent ,自动完成数学建模，生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.
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What is Mathmodelagent?
MathModelAgent 是一款专为数学建模竞赛和课程训练设计的 AI 工具，能够自动完成从题目分析、模型建立、代码执行、图表生成到论文交付的全流程。它通过多智能体协作系统（建模手、代码手、论文手）自动分析问题、建立假设、选择模型、编写代码、纠正错误，并生成一份格式完整、可直接提交的建模论文。
该工具的核心功能包括：自动赛题分析与问题拆解、动态算法库匹配（内置100+经典模型如灰色预测、蒙特卡洛模拟）、本地与云端Code Interpreter集成（支持Jupyter Notebook）、自动生成专业图表（折线图、热力图、三维曲面等）、LaTeX论文自动写作与文献引用、中英文双语输出。它集成了GPT-4数学推理引擎，可处理开放式创新题型。
MathModelAgent 面向数学建模竞赛参赛者（如美赛MCM/ICM、国赛、MathorCup、华中杯等）、高校学生进行课程训练、以及需要快速生成论文初稿的研究者和指导老师。传统建模流程需72-120小时，使用AI辅助后可压缩至15-20小时，模型精度平均提升23.7%。单次任务成本约1元人民币，项目开源可在GitHub获取，支持本地与Docker部署。
Mathmodelagent pricing
Pricing model: Freemium
MathModelAgent 是开源项目，个人可免费使用非商业用途。本地部署完全免费，仅需支付用户自有LLM API费用。单次任务成本约1元人民币（使用AI模型用量）。项目开源在GitHub（https://github.com/jihe520/MathModelAgent），支持Docker和本地部署。商业用途需联系作者。赞助企业302.AI提供按用法付费的企业级AI资源平台和最新AI模型API。比赛费用另计：美赛国际赛约100美元、国赛全国赛约30-300元、MathorCup高校赛约20元、华中杯区域赛约150元。
Mathmodelagent pros
- 自动完成数学建模全流程从分析到论文交付
- 多智能体协作（建模手、代码手、论文手分工）
- 内置100+经典数学模型算法库
- 本地Code Interpreter基于Jupyter确保代码可执行
- 自动生成符合国赛/美赛格式的LaTeX论文
- 支持中英文双语输出
- 集成GPT-4数学推理引擎处理开放题型
- 自动生成专业可视化图表（折线图、热力图、三维曲面）
- 单次任务成本低约1元人民币
- 开源项目可本地部署无数据泄露风险
- 支持多LLM模型每个Agent可单独设置
- 自动文献综述与参考资料列表生成
- Notebook过程自动沉淀方便再编辑
- 自动纠错与代码调试反思模块
- 全年12场建模竞赛时间轴一目了然
Mathmodelagent cons
- 项目处于实验迭代阶段存在Bug需修复
- 直接参加国赛获奖目前不可能需人工审核
- 需要一定数学基础理解模型假设
- 生成内容原创性需用户自行审核
- Docker部署需要预先安装docker环境
- 本地部署需Python Nodejs Redis环境
- 英文支持（美赛）仍在后期计划中
- 网络状况差时配置Docker困难
Frequently asked questions about Mathmodelagent
MathModelAgent 是什么工具？
MathModelAgent 是一款专为数学建模设计的AI智能体，可自动完成从题目分析、模型建立、代码执行、图表生成到论文交付的全流程。它通过多智能体协作（建模手拆题选模型、代码手执行验证、论文手整理写作）自动产出格式完整可直接提交的建模论文，适合数学建模竞赛和课程训练场景。
如何部署 MathModelAgent？
提供三种部署方式：1）Docker部署（推荐）——确保安装Docker，在项目文件夹运行docker-compose up，访问http://localhost:5173；2）本地部署——需Python、Nodejs、Redis环境，分别启动后端和前端；3）自动脚本部署（社区版）。克隆项目后git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git，配置侧边栏头像处的API Key即可使用。
MathModelAgent 支持哪些数学建模竞赛？
支持全年12场主要建模竞赛：2月美赛（MCM/ICM全英文国际赛）、4月MathorCup、4-6月华中杯、4月东华杯、5月五一赛、5月电工杯、暑期统计建模、8-9月深圳杯、9月国赛（最大规模本科主战场）、9月华为杯研赛（研究生）、11月大湾区杯、9月亚太赛。工具可处理国赛、美赛、华数杯等主流赛事题型。
内置哪些数学模型和算法？
内置100+经典模型，包括灰色预测、蒙特卡洛模拟、线性规划、遗传算法、时间序列分析、机器学习模型、NSGA-II多目标优化、PSO粒子群优化等。对于优化类问题推荐线性规划/遗传算法，预测类问题推荐时间序列/机器学习。系统能根据问题类型自动推荐最优算法组合并输出多个候选模型及适用性分析。
生成的论文符合竞赛格式要求吗？
自动生成符合国赛/美赛格式要求的LaTeX论文，包含完整结构（问题重述、模型假设、符号说明、模型建立、求解验证、结果分析、结论、参考文献）。系统内置IEEE等主流格式模板，自动调整图表位置和参考文献格式，自动补充规范参考文献引用，支持中英文写作。但目前水平直接参加国赛获奖还需人工优化。
代码执行和调试如何工作？
集成本地Code Interpreter（基于Jupyter）和云端Code Interpreter（E2B、Daytona）。代码保存为notebook.ipynb方便再编辑，支持常见数学建模工具包如NumPy、SciPy、Gurobi。代码Agent带有反思模块，可实时调试纠错，运行solving optimization model、generating figures、exporting tables等流程，确保代码可执行性和结果正确性。
使用 MathModelAgent 能节省多少时间？
目标是将3天比赛时间缩短至1小时完成建模分析。传统建模流程需72-120小时，使用AI辅助后可压缩至15-20小时，平均生成完整论文初稿时间短。在2024年美赛F题中，使用该工具的队伍平均节省40%建模时间，模型精度平均提升23.7%（基于ICM竞赛数据集测试）。
是否支持多语言和多模型？
目前支持中英文双语输出，最新版本集成GPT-4数学推理引擎可处理开放式创新题型。支持所有通过litellm的模型，每个Agent（建模手、代码手、论文手）可单独设置不同的合适LLM模型。后期计划扩展多语言支持（R语言、Matlab）和英文美赛完整支持。
有没有真实比赛案例可以参考？
社区提供真实比赛案例：2025国赛A题（j@jihe520）、2025国赛B题基于多角度红外干涉的碳化硅外延层厚度精确测量模型（M@MuWinds）、2025国赛C题基于多指标耦合的NIPT时点优化与胎儿异常判定模型（s@shinebuling）、2023华数杯C题母亲身心健康对婴儿成长的影响（j@jihe520）。可在网站查看全部案例。
使用有什么限制和注意事项？
项目处于开发实验阶段，变更较多存在Bug，作者有时间会更新。免责声明明确AI生成仅供参考，目前水平直接参加国赛获奖不可能，需人工审核优化。建议用户提供完整题目背景资料、明确特殊格式要求、对生成结果进行关键参数校验。原创性需用户自行审核，个人免费使用勿商业用途。需一定数学基础理解模型假设和结果解释。